ÇÖZÜM · 02 · 90 GÜN

Kurumsal Yapay Zekâ Başlangıç

Yapay zekâda başarısızlığın en yaygın nedeni teknoloji değil, seçim. 90 günde tek bir doğru kullanım alanı seçip onu ölçülebilir biçimde çalışır hâle getiririz.

01 · PROBLEM

Neyi
çözüyoruz?

Kurumda birden fazla ekip yapay zekâ deniyor, kimse sonucu ölçmüyor. Bir yandan “geride kalıyoruz” baskısı, diğer yandan veri güvenliği endişesi var. Yönetim bütçe ayırmak istiyor ama neye ayıracağını bilmiyor. Sonuç: dağınık pilotlar, gölge kullanım ve ölçülemeyen harcama.

Doksan günlük başlangıçta kapsam bilinçli olarak dardır: tek bir kullanım alanı seçilir, tek bir ekipte pilota alınır ve tek bir ölçülebilir kazanım üretilir. Bu kazanım, kurum içinde on sunumdan daha ikna edicidir ve bir sonraki bütçeyi açan argüman hâline gelir.

Yönetişim pilotla birlikte yazılır, sonraya bırakılmaz. Ertelenen yönetişim, ölçeklenme aşamasında hukuk, denetim ve bilgi güvenliğinin aynı anda devreye girmesine ve pilotun rafa kalkmasına yol açar. Üç–beş sayfalık çerçeve, sonraki her kullanım alanı için hazır zemin oluşturur.

02 · Kimler için?

  • Yapay zekâya başlamak isteyen ama nereden başlayacağını bilemeyen kurumlar
  • Birden fazla dağınık pilot çalışması olan, hiçbirini ölçemeyen şirketler
  • Çalışanları izinsiz yapay zekâ araçları kullandığı için risk gören yönetimler
  • Yatırım kararı için somut fayda kanıtı arayan yönetim kurulları
03NASIL ÇALIŞIR?

Yaklaşımın
mantığı.

Programın merkezinde tek bir disiplin var: önce karar, sonra teknoloji. İlk 30 günde kurumun karar envanterini çıkarır, tekrar eden ve maliyeti yüksek kararları listeleriz. İkinci 30 günde bunlardan birini seçip veri, akış ve denetim kurallarıyla birlikte pilota alırız. Son 30 günde benimsemeyi ölçer, yönetişim çerçevesini yazar ve ölçekleme yol haritasını çıkarırız. Programın çıktısı bir demo değil, çalışan bir iş akışıdır.

04 · Teslimatlar

  • Yapay zekâ olgunluk değerlendirmesi
  • Karar ve kullanım alanı envanteri
  • Fayda–zorluk matrisi ve önceliklendirme
  • Seçilen kullanım alanı için veri hazırlık raporu
  • Çalışan pilot iş akışı
  • AI kullanım politikası ve risk sınıflandırması
  • İnsan denetimi ve eskalasyon kuralları
  • Rol bazlı eğitim paketi
  • 12–24 aylık ölçekleme yol haritası ve bütçe çerçevesi

08 · Başarı ölçütleri

  • Seçilen süreçte kazanılan çalışan saati
  • Çıktı kalitesinde tutarlılık (insan değerlendirmesiyle)
  • Aktif kullanıcı oranı ve haftalık kullanım sıklığı
  • Politika dışı (gölge) kullanım oranındaki düşüş
  • Pilotun iş vakasında öngörülen faydaya ulaşma oranı
05SÜREÇ

Altı adımın
bu çözümdeki karşılığı.

Teşhis

Olgunluk değerlendirmesi, karar envanteri, veri erişim kontrolü. 3 hafta.

Strateji

Kullanım alanı önceliklendirme ve iş vakası. 2 hafta.

Sistem tasarımı

Akış tasarımı, yönetişim kuralları, ölçüm çerçevesi. 2 hafta.

Uygulama

Pilot kurulum, entegrasyon ve test. 3–4 hafta.

Benimseme

Rol bazlı eğitim, destek ve iç iletişim. 2 hafta.

Ölçüm

Kullanım, kalite ve zaman kazanımı ölçümü; ölçekleme kararı.

06 · EKİP

Projede
kimler var?

Baş stratejistYapay zekâ çözüm mimarıVeri uzmanıSüreç tasarımcısıYönetişim ve uyum danışmanıEğitim tasarımcısı

Ekip yapısı teşhis sonrası kurulur ve teklifte rol bazında yazılır.

Ekip
07 · Örnek proje

Bir hizmet şirketinde teklif hazırlama süreci ortalama iki gün sürüyor ve teklif kalitesi hazırlayan kişiye göre değişiyordu. Karar envanterinde bu süreç ilk sıraya çıktı. Geçmiş teklifler ve fiyat kuralları üzerine kurulu bir taslak üretim akışı kuruldu; her teklif yine bir insan tarafından onaylanıyor. Pilot sonunda taslak hazırlama süresi saatler seviyesine indi ve tekliflerin yapı tutarlılığı belirgin şekilde arttı.

Tüm projeler
10SIK ARANAN KONULAR

Bu sayfanın
kapsadığı başlıklar.

kurumsal yapay zeka başlangıçyapay zekaya nasıl başlanırAI pilot projeyapay zeka danışmanlığı paketi90 günde yapay zeka
11FAQ

Sıkça sorulan sorular

90 gün gerçekçi mi?
Tek bir kullanım alanı için evet. Programın disiplini tam da burada: kapsamı bilinçli olarak dar tutar, ölçülebilir tek bir kazanım üretir ve bir sonraki bütçeyi bu kanıtla açarız.
Hangi araçları veya modelleri kullanıyorsunuz?
Araç seçimi kullanım alanına ve veri hassasiyetine göre yapılır; kurumun mevcut teknoloji yığınına da bakarız. Belirli bir satıcıya bağlı değiliz ve seçimin gerekçesini yazılı olarak sunarız.
Verilerimiz dışarı çıkacak mı?
Bu, tasarım kararıdır. Hassas veri söz konusuysa yerel işleme, anonimleştirme veya kurum içi barındırma seçeneklerini değerlendiririz. Karar ve gerekçesi yönetişim belgesine yazılır.
Program sonunda kendi başımıza devam edebilir miyiz?
Amaç budur. Yönetişim çerçevesi, eğitim paketi ve ölçekleme yol haritası devredilebilir biçimde hazırlanır. İsteyen kurumlarla ölçekleme aşamasında da çalışmayı sürdürüyoruz.
→Birlikte başlayalım

Kurumsal Yapay Zekâ Başlangıç Programı için
ilk adımı atalım.

Teşhis görüşmesinde kapsamı, süreyi ve başarı ölçütlerini birlikte netleştiririz. Teklif teşhis sonrası verilir.